第一批交通强国试点省市工作方案中智慧交通任务的盘点与解读

          自5月底开始，交通运输部陆续公开第一批交通强国试点单位的“试点方案”，到上周为止，第一批13个省市的“试点方案”全部公开。第二批试点的14个省市以及6家国企和1家高校的试点工作方案，不出意外，应该也会在今年内陆续发布。

          在这13个“试点方案”中，大部分省份的试点工作任务只有4、5项，但江苏、浙江的试点工作任务却都超过了10项，最少的河南，只有两项。试点工作任务中，多式联运、旅游交通、四好农村路、智慧高速/智能网联出现频率较高，各省市也有各省市的特点，比如新疆、广西就强调对外交通，贵州新疆湖南等则有旅游交通一体化的任务，重庆湖北江苏都提到了内河航运……

          ITS114对13个试点方案中与智慧交通相关的内容进行了整理，大致可以分为四种任务，一是智慧高速/智慧公路，二是TOCC/交通大数据平台，三是智能出行，四是运营车辆智能化监管，我们将这些内容整理如下，欢迎诸位解读：

          以济青中线高速公路建设为依托，以“全天候通行、全路段感知、全过程管控”，以智慧隧道为突破点，充分利用现有的OBU卡、龙门为建设目标架、ETC系统等设备设施，加强交通运输大数据开发应用，建设感知系统、决策系统、管理服务系统，推动高速公路车路协同、信息交互、数据共享，提升高速公路的建设、管理、运行、服务智慧化水平。

          依托滨莱高速改扩建项目中原址保留的26公里高速公路，推动自动驾驶和车路协同测试基地建设。

          目的是通过2―3年时间，实现智慧高速技术集成研究与应用创新：车辆身份自动识别率白天不低于98%、夜晚不低于95%，运行风险评估准确率不低于95%，预警报警有效率不低于90%，形成基于车路协同的运行风险评估与管控方法，编制基于车路协同的高速公路智能基础设施设计及建造相关标准草案1项。“两客一危”车辆定位精度达亚米级，定位响应时间达秒级，轨迹识别率不低于90%；预警虚警率不超2%，漏警率不超1%；监测预警与自动报警装备的监测预警功能不少于5种、自动报警模式不少于2种，监测行驶车辆侧倾范围±5°，报警响应时间小于5秒，启动视频上传响应时间小于10秒，视频时间大于60秒；“两客一危”车辆驾驶行为风险主动防范、矫正率≥80%，车辆行车事故率下降30%。

          通过3―5年时间，在智慧高速公路方面，建成集智能管服、快速通行、安全保障、绿色节能、车路协同为一体，基础设施数字化程度较高，资源平台统一，信息服务快捷，全产业联合，具有较强示范带动作用的济青中线智慧高速示范项目。构建高速公路应急救援系统平台、预警和应急指挥系统、智能可视化系统、精准处置快速实施系统等。智慧高速综合管理和服务平台涵盖不少于10类信息模型数据集；车路协同示范路段不低于20公里。高速公路通行效率提升10%以上。

           以京雄高速公路等项目为依托，建设数字化智能交通基础设施，推广应用北斗导航、高速无线通信、先进传感、移动互联、智能控制等新技术，探索电动汽车无线充电，打造适应自动驾驶、车联网技术的智慧高速公路，实现车车、车路协同和区域路网协同管理，满足全天候快速通行需求。

          通过1—2年时间，在京雄高速河北段实现准全天候快速通行，在最内侧两车道建成支持自动驾驶的专用车道，形成安全辅助驾驶、车路协同等技术应用的开放测试区。BIM技术全面应用，建立全寿命期数字档案，建成数字化交通基础设施示范段。完成智能货运车辆管控关键技术研究。通过3—5年时间，在荣乌高速新线建立分车道、分时段智能货运车辆管控系统，实现货运车辆智能化管理，出台智能货运车辆管控关键技术指南等政策性文件。在京德高速公路建成安全风险预警系统，利用交通仿真平台，实现实时碰撞风险预测，事故发生率大幅降低。

          通过1~2年，完成贵安复线智慧高速建设方案，发布贵州智慧高速公路建设指南。通过3―5年，建成智慧高速公路工程，即构建一张智慧高速车路信息感知交互网，构建一套智慧高速大数据支撑平台，构建分别面向管控决策、出行服务、建设养护、车路协同的智慧高速公路应用系统；编制贵州智慧高速公路设计、建设、运营、养护技术标准体系，推动云计算、物联网、大数据、人工智能、车路协同和北斗定位等新技术与高速公路治理深度融合，全面提升高速公路安全、效率、效益及服务水平，为全国智慧高速公路建设提供可借鉴的范本。

          依托南宁沙井至吴圩公路，积极开展车路协同及自动驾驶技术应用，构建云控平台及交通控制平台，推动建成智慧高速路段，实现在途传统车辆及网联车辆动态管理与调度。建设智慧服务区。以5G泛在物联为重点，利用边缘计算、云计算、人工智能等技术，汇聚分析以视频图像释义为主的服务区全态势大数据，支撑服务区综合安防管控、服务质量提升、商业经营转型升级。形成公路智慧监测体系。通过高分遥感、无人机、机器视觉、交通传感等监测方式，推动公路网基础设施、运行状况、跨境运输等全领域监测。打造5G公路专用通信网络和混合云雾计算平台，构建“智能交通大脑”，高效提供云端和边缘端应用，全面覆盖公路网设计建设、运营管养、应急调度、出行服务，有效支撑智慧监测边缘快速数据计算和智能分析。打造基础设施建管养全生命周期应用。

          加快杭州绕城西复线、沪杭甬等高速公路智慧化建设，积极推进杭州湾跨海大桥及连接线智慧化建设，积极推进嘉善县智能交通发展。充分利用现有高速公路联网收费系统，在基础设施数字化、车路协同设施建设、云控平台接口、高速行驶专用车道建设等领域积极开展探索研究。建设深度泛在的全息感知系统、立体快速的通信网络系统、新型多元的能源供给系统，加强ETC车载设备在智慧高速公路建设中的应用，搭建智慧云控平台，打造交通安全精准管控系统、车道运输组织创新系统，探索货车编队运输、雾天行车诱导等。

          目标是通过1—2年时间，完成杭州绕城西复线、沪杭甬、杭州湾大桥及连接线的智慧高速公路建设，在智慧高速基础设施数字化、车路协同设施建设、云控平台接口、智慧高速协同管理等方面出台一系列政策标准、技术规范。智慧高速云控平台网络接入环杭州湾智慧高速，实现跨路段协同运行。通过3—5年时间，基本完成环杭州、宁波、嘉兴、绍兴四市高速公路的智慧化建设和改造，初步实现智慧化运营，交通秩序、客户体验和路网环境显著改善,通行能力提升约20%，较大等级行车事故率降低约10%，救援时间缩短约10%。

          打造新一代交通控制网，加快建设车路协同、自动驾驶封闭和开放测试区，推动智能网联汽车、自动驾驶相关产业发展，加强技术推广应用和系统升级，提升道路交通监测和安全监管水平。打造智慧交通基础设施，加大5G、高分遥感等新技术在交通运输领域的应用力度，加快建设S342无锡段、G524常熟段、沪宁高速公路、五峰山高速等智慧公路工程、南通智慧农村公路工程等。加强智慧管控力度，构建覆盖全省的“智慧路网”云控平台。研究建立高可靠性公路货运系统，推动自动驾驶、自动编队等技术应用，加快运输组织模式创新。

          通过3年时间，新一代交通控制网工程建设基本完成，完成云控平台、路侧产品、车载智能终端的研发与上路验证，一批具有影响力的智慧交通基础设施率先投入使用，常州天宁区率先实现公交自动驾驶应用，沪宁高速公路自动驾驶路段通行效率提升10%，交通事故下降10%。

           13个试点工作方案中，6个明确将智慧高速建设纳入任务之中，实际上，除了这6个，第一批的其他省市大多数也有智慧高速建设试点，包括湖南、湖北、辽宁、重庆、河南等，且部分已经通车，部分也在方案中提及，但着墨不多。但这些试点方案中，将智慧高速/智慧公路建设网络化规划的，就只有江苏和浙江，不只是一条两条试点，而是多条，像浙江更是提出环杭州、宁波、嘉兴、绍兴四市高速公路的智慧化建设和改造，这是需要巨大投入的，也只有经济发达的省才有这个能力来推动，但不知道浙江能否为智慧高速建设、运营探索出完善的投资、商业运营模式。

          打造省级综合交通运输信息平台。推进交通云数据中心建设，优化网络传输体系，打造“交通云”应用品牌。推动交通基础设施、基础业务数字化，建设桥隧健康管养平台，推动公路水路重要节点的交通感知网络建设，加强数据资源整合，实现省内综合交通运输数据资源共享，完善数据安全保障措施。推进5G、人工智能等新一代信息技术应用。

          目标是通过1—2年时间，启动综合交通运输信息平台建设。通过3—5年时间，建成综合交通运输信息平台，省级“交通云”品牌初具影响力。数据采集、网络传输、智能化应用等体系基本建立，新一代信息技术与交通运输深度融合，省级交通运输协调调度指挥能力有效提升。

          以构建“大平台、大数据、大应用”为途径，打造贵州省交通运输行业“聚通用”升级版，建设交通建设质监平台、交通建设工程投资和建设预警监督平台、新农村交通综合服务开放生态平台、综合交通出行平台，形成以“一张网、一朵云、一中心、一平台”为载体和以“统一基础条件、统一门户入口、统一信息资源、统一地图服务、统一安全防护、统一标准规范”为支撑的“4+6”新格局。

          目标是通过1―2年时间，完成综合交通运输大数据质量监管、投资预警监督、农村综合服务、交通综合出行服务四个平台建设，发布四个领域交通运输大数据建设应用指南，提升交通大数据治理能力，促进交通大数据创新应用。

          建设大数据中心。汇聚各运输方式以及海关、国际物流信息等数据资源，推动广西综合交通运输全域大数据资源整合。建设数据资源池，强化数据共享交换。加强数据挖掘分析，支撑西部陆海新通道应用系统建设。目标是通过1—2年时间，大数据中心基础设施建设基本完成，交通运输行业主要数据完成汇聚整合，初步形成数据标准与数据治理体系。通过3—5年时间，大数据中心全面建成，西部陆海新通道实现综合信息全域互联，数据资源实现全量汇聚、交换共享。

          综合交通智慧云平台。加快基础支撑平台建设，加强数据基础汇聚和电子地图建设，开发实时位置定位数据产品，推进云平台框架体系基础性、通用性、专用性标准制定。推进协同应用平台建设，搭建业务应用统一框架，建设智慧高速“云控平台”、综合监测分析平台、交换共享平台，构建数据交换、视频联控和融合通信平台。完善实体“窗口”建设，探索推进交通数据应用创新平台建设，加快推进实时应急指挥调度网和综合展示平台建设。

          提升行业治理大数据应用水平，整合建设交通运输行业数据中心，构建大数据支撑应用平台，建立行业数据分析研判机制，推进数据分析产品化、模块化和集成应用，建立交通运输行业移动应用门户。目标是通过一到两年，5G、高分遥感技术推广成效显著，5G在智能公交、智能轨道交通、智慧物流等多个场景实现大面积应用，建成交通运输行业数据中心、交通移动应用平台等，规划决策、行业监管、运行监测、应急指挥等领域大数据分析应用能力显著提升。

          建成交通大数据中心暨综合监测和辅助决策平台，实现公共交通、交通管理、物流运输、对外公路等应用资源整合。车路协同、无人驾驶、响应式公交、集配物流等智慧交通广泛应用，在系统配套支持、设施技术标准等方面出台相关政策性文件。

          TOCC提及并不多，或许是因为TOCC的重要性还未被发现。交通大数据中心如何支持现有运输管理、运输服务，还需要进一步探索，当然，前提是先做好交通大数据中心或者交通运行监测与应急指挥平台的数据接入、格式统一等基础工作，做好交通系统内部和外部数据接入的工作机制，然后才是数据处理分析和对交通运输管理、服务的支撑。

          搭建智能交通出行体系，构建实时感知、瞬时响应、智能决策的新型城市智能交通体系。在容东片区推进自动驾驶示范应用，建设开放式智能网联区域。推进共享化智能运载工具应用，发展定制化公共交通系统，实现城市公交和共享汽车资源的智能化配置。打造全局动态、数据驱动的交通管控系统，实现交叉口通行权智能分配。推动服务性数据资源开放，建立市场化出行信息服务运行机制。推广电子客票，完善客运“一站式”联程联运服务，推进移动支付广泛应用。

          目标是通过1—3年时间，完成智能交通大脑总体框架和业务功能体系顶层设计，出台《雄安新区交通大脑顶层设计及建设规划》，建成交通大脑数据监测体系和建设服务评价体系。建成智慧出行服务平台，实现各交通方式信息整合，在交通大数据指标体系及数据共享标准方面出台相关政策性文件。

          构建智慧公交体系。在襄阳等城市建立公共交通信息服务云平台，推进数据共享整合，加强交通运行状况监测、分析和预判，支撑智慧管理。推进公共出行信息服务系统及信息服务载体建设，鼓励“出行即服务（MaaS）”新模式发展，推进旅客联程运输，推进人工智能技术应用，提升公共出行智能便捷服务水平。搭建地铁智慧大脑，建设武汉轨道交通云平台，实现客流数据、设施设备运行数据、安全预警数据等全网监测，实现精准运能投放、精准调度指挥、精准应急处置，确保安全运行。构建地铁乘车数据平台，融合多种支付方式及先进信息技术，实现快速安检、便捷乘车。

           完善信息化管理平台，实现农村客运运营信息化监管，加快“互联网＋”与农村客运融合发展。

          通过3―5年时间，完成贵州省交通旅游服务大数据综合应用平台、贵州省山地房车旅游管理服务平台构建，建立健全相关网站、移动平台等信息服务。

          依托大数据、区块链、人工智能等技术，大力发展共享交通、定制旅游、互联网租赁等新业态，加强多种交通运输方式的无缝衔接，为旅客出行提供便捷的零换乘服务，打造精准客群定位的定制化、多样化的交旅服务，构筑全程无忧的旅游交通服务链条，实现旅游交通一路畅行。

           大力推动交通、旅游服务数据跨部门共享、融合、开放和综合利用，提升交通、旅游等跨部门协调联动效能和公共服务能力。大力推广移动支付，打造城市智能出行系统，推行便捷化、个性化“一站式”出行服务，实现公共交通“一码直达、全程诱导”。

          智慧出行基本可以为分为三个场景，一是通勤出行，二是旅游出行，三是商务差旅出行，各方案中，主要提及前两者，公交定制化网约化现在主要由各地公交公司提供，发展相对较早且逐步成熟；交通运输部今年在推动城际客运的网约化、定制化；2017年印发了《关于促进交通运输与旅游融合发展的若干意见》，这两年有些省市在建设旅游交通大数据平台。智慧出行，尤其是城际客运的网约化定制化，在近年来道路客运逐步萎缩的大背景下，成为各地客运企业要抓住的一根稻草，今年受疫情影响，传统城际客运更是遭受到了非常严重的打击，城际客运的变革已经来临。

          通过一两年时间，农村客运车辆基本安装主动安全预警装备。

           通过1—2年时间，在“两客”车辆监管方面，建成监管省中心和各级平台，出台《湖南省道路旅客运输驾驶员行车操作规范》《湖南省道路运输车辆主动安全防范系统技术要求与测试规程》等地方标准，实现全省道路旅客运输驾驶员行车操作行为规范界定、车辆主动安全防范系统技术标准和测试方法标准统一。基本实现智能化、精准化安全监管，全省“两客”车辆和运输企业统一纳入平台监管，完成不安全驾驶行为事前预警预防闭环、事中处置处理与督察督办闭环、事后考核排名闭环的构建，事故发生频率明显降低。

          推动设区市城市公共交通车辆、“两客一危”车辆、重型载货汽车（总质量12吨以上）、半挂牵引车驾驶员形成驾驶行为画像，全面推广车辆智能视频监控。推广道路运输车辆全景电子后视镜，减少行车安全隐患，应用抗凝结防水珠技术、流媒体高清红外取像技术，降低不良视觉环境影响。通过三到五年，城市公共交通车辆、“两客一危”车辆智能视频监控实现全覆盖，重型载货汽车及半挂牵引车安装50%以上，驾驶员不安全驾驶行为等安全隐患数量下降70%，不安全驾驶行为报警次数下降50%。

          充分发挥国家交通运输物流公共信息平台作用，加强动态监控。强化安全管理投入，推动企业落实安全生产费用提取管理使用制度，建立企业增加安全投入的激励约束机制。

          推进新一代电子识别技术的研发与应用，研究推动机动车电子识别等技术在营运车辆监管、静态交通管理服务等方面应用，强化人—车—路的信息自由交互和协同管理，推动“两客一危”等商用车运输状态的精准监管和应急预警。推广应用车船主动安全成套技术与装备，制定道路运输车辆主动安全智能防控技术标准、系统终端技术规范和运营商管理办法，加大安全防控技术和智能视频监控预警技术在“两客一危”、城市公交及城乡客运车辆、重型货车、重点船舶的应用力度。

          江苏的两客一危、湖南的两客实际上都已经全部安装了智能视频监控报警设备，并实现了有效的驾驶监管，辽宁的农村客运车辆这两年陆续有一些项目进行了招投标。智能视频监控报警设备安装的下一个对象就是重载货运车辆，但既没有强制政策（如未安装不予年审），也没有地方财政买单，只能靠市场化手段进行推进，而部分地区的保险金融模式试点也遇到了困难，所以很多省市并没有将重载货运车辆安装主动安全防控设备作为任务，像广西这样明确“重型载货汽车及半挂牵引车安装50%以上”，还是很少见，但似乎三到五年，也只能通过市场化手段实现。

           至于江苏提出在营运车辆监管、静态交通服务中应用机动车电子识别技术，ITS114猜测应该就是RFID技术（也有小部分可能是ETC），至于是不是采用公安口编制的“机动车电子标识”系列国标，还有待观察。实际上，山东应急管理等部门正在山东推广危化品运输管理的“东营模式”，其中除了为危化品运输车辆安装智能视频监控报警设备外，还要求所有在山东从事危化品运输的车辆安装RFID设备，以便危化品运输车辆进出化工园区、厂区、港区时，做到有效识别。至于静态交通服务，应是利用RFID在道路泊位上的有效识别和停车时长记录，服务对象有可能是所有车辆，而不限于营运车辆，当然，这也是ITS114的预测。

           通过1—2年时间，在部分试点路段实现车辆号牌识别、抓拍、超限超载动态称重、监控和信息发布等功能，与公安交管部门实现开放共享。

           在治超联网管理方面，一到两年内基本建成运行监管、超限执法、指挥调度、分析评价、大件许可、站级6大应用系统，打通省市县站四级数据传输，推进跨区域、跨部门数据共享和业务协同，与公安交通管理、住建（城管）、安全监管等部门管理系统联网对接。出台《湖南省治理货运车辆超限运输不停车检测非现场执法实施办法》《公路治超非现场执法系统安装与使用技术规范》，推动全省治超工作信息化能力显著增强。三到五年后，全省货车超限率明显下降，建成由“1”个云平台+“6”大应用系统+“1”个公安交警道安云外挂系统+“1”个治超联网监管中心构成的全省治超联网管理信息系统，治超工作实现“全站点覆盖、全过程记录、全业务上线、全链条管理、全方位服务”，形成全省治超“一张网、一盘棋”科技治超新机制，治超决策分析能力显著增强。

           对接国家多式联运信息平台，建立省内多式联运信息平台。推动企业平台互联互通，完善郑州机场、郑州国际陆港、河南保税集团等企业信息平台功能，开放枢纽场站、运力调配、班线计划等数据资源，规划建设“互联网+”车货交易平台、网络货运平台等，推动物流供需和运输资源精准对接、有效集成。

          研发铁水联运信息集成系统，实现铁路和港口信息互通共享、铁水联运全程作业统一调度。

          整合各运输方式物流信息资源，打造物流公共信息服务平台，推动企业在多式联运方面实现“一次委托、全程服务、门到门交接”。

          以西部陆海新通道跨境公路物流综合信息服务平台为依托，发展面向东盟的物流信息服务。通过1—2年时间，西部陆海新通道跨境公路物流综合信息平台子平台投入运行。通过3—5年时间，西部陆海新通道跨境公路物流综合信息平台全面推广，边境口岸通关车辆使用平台占比50%以上。

          强化科技治堵，建立健全城市道路交通感知、预警、研判体系，深化城市交通信息资源整合开发，完善交通运行指数、公交智能调度管理、道路交通信号智能控制和交通违法行为自动监控等系统。推动数据产业发展，推进部门间交通信息互联共享，强化成果转化。提高全社会对交通事件的处置能力，加强灾害天气、突发事件等信息传播的精度和时效性，完善交通保障措施。

          通过1—2年时间，全省城市建成区公交站点500米半径覆盖率达到95%以上，设区市建成区城市主干道范围内路口交通信号灯智能控制、电子警察和视频覆盖率分别达到98%以上；通过3—5年时间，全省交通全面畅通，实现城乡智能交通、农村地区道路交通安全管理、城乡客运一体化、城乡交通组织管理全覆盖。

          建成容东智能交通管控平台，实现智能化信号管控、数字化非现场违章监测执法。

          建立突发事件智能调度与辅助决策平台，推广应用公路水路安全畅通和应急处置系统，强化行业运行数据基于应急处置需求的融合应用，构建交通运输突发事件应急演练系统，建立高速公路路网运行动态数据库和分析研判机制、监测预警机制，构建智能化应急决策支持模型。

          探索自由流收费技术，提升公路通行效率和服务水平。通过ETC门架系统及配套稽查设备，实现对符合车辆自动扣费及不符车辆自动稽查，建立开放式无站自由流收费系统；探索高速公路运营及管理单位实施的自由流收费模式，将试点路段收费纳入现有部、省两级清分结算模式，完善新模式下的联网收费清分结算工作制度。

          深圳在智慧交通科技创新方面，将加强交通信息基础设施推广应用，推进基于5G、物联网等技术的智慧交通新型基础设施示范建设；推进综合交通大数据体系建设，提升覆盖海陆空铁全方式的一体化管控能力，实现全市信号灯“一张网”智慧化调控，推进智慧停车项目建设；推动智能网联汽车在深圳测试及试点应用，促进智能网联技术相关产业加速发展；推动北斗卫星导航系统在交通领域的应用，增强北斗的位置服务能力，为各类车辆提供更精细的监控管理服务；研究应用新技术实现经济杠杆调节道路使用，提高核心区小汽车使用成本，优化出行结构。

          目标是通过3—5年时间，建成深圳城市交通大数据中心，完成交通运输一体化智慧管控平台建设、信号灯“一张网”调控等项目，精准管控和精细服务能力大力提升。出台智能网联汽车测试及应用试点相关政策及标准，建成深圳智能网联交通测试示范区，打造1—2条智能网联汽车应用试点线路。基本构建覆盖全深圳的北斗地基增强网络，推进北斗高精度定位技术在交通行业的深度应用。出台通过经济杠杆调节城市核心区小汽车使用相关政策，构建交通需求调控与绿色出行改善的良性互馈机制，力争试点片区高峰期公交机动化分担率不低于80%。

          在试点工作方案中，明确提及交通信号、电子警察等传统上不属于交通运输部门工作内容的，只有浙江比较明显，雄安、深圳一笔带过，浙江对设区市的电警、信号覆盖率要求精准到了98%，想必是现有覆盖率已经很高了。

          深圳方案中对智慧交通的很多方面都有提及，但多是一笔带过，比如北斗、智慧停车，在其他省市的工作方案中比较少见。ITS114对深圳的方案有两点比较感兴趣，一是开放式无站自由流收费系统，这说明深圳要试点无收费站的高速公路自由流收费，但技术路线却是ETC和视频，不是北斗；二是研究应用新技术实现经济杠杆调节道路使用，提高核心区小汽车使用成本，深圳2019年交通年报披露，全市高峰期公共交通机动化分担率达62.6%，要到80%，不下猛药，是很难实现的，那么怎么提高小汽车使用成本，怎么实现经济杠杆调节？无非两种模式，一是核心区域的停车收费，但深圳的核心区停车收费着实已经不低了，二是类似新加坡、伦敦，收取交通拥堵费，ITS114猜测，用新技术实现经济杠杆调节道路使用，很可能是研究拥堵费收取技术，但不知道新技术是DSRC，还是RFID，还是北斗，还是C-V2X。