迈向协同智能的出行生态

          当前，百年汽车工业正经历一场变革：新能源汽车渗透率逐年提高、5G的规模化普及带来汽车网联化和智能化、共享出行市场发展迅速、全球汽车“新四化”迈入快车道；可以预见，未来汽车不只是代步工具，而是内容和服务的超级载体。从技术发展和商业价值两个维度来看，自动驾驶最具颠覆性。万物互联将使汽车由信息孤岛成为一个汇通的海洋，自动驾驶将使汽车自由移动成为可能，充分释放其作为内容和服务超级载体的能量。然而，当自动驾驶走到商业化的前夜，依然面临技术挑战与伦理困境。因为成本、技术、安全、成熟度等诸多因素，汽车距离完全自动驾驶仍有一段距离。

　　张春晖在演讲中指出：“无人驾驶呼唤人—车—路协同。”当聪明的车遇到智慧的路，将带来更安全、更高效、更愉悦、更和谐的驾乘体验，从更符合技术实现的角度来看，“人机共驾”是无人驾驶现阶段的研究焦点。

　　业界普遍认同，要实现完全自动驾驶，人机共驾和车路协同无疑是难以绕开的命题。在“完全自动驾驶”这个纯技术难题还未普及实现之前，人机共驾是一道技术关卡，这道关卡的核心是“人”这个不确定因素。按照控制权的划分，人机共驾可分为“双驾单控”和“双驾双控”两种模式，前者关注的是驾驶权的交接和人车在主驾和副驾的问题，而后者关乎驾驶自信，在人车都有控制权的情况下，该相信哪方多一点；所以要建立一套高效、体验舒适、安全的自动驾驶系统是极其复杂的，原因很简单，机器是必须要和人进行互动的，而且这个互动的过程不光牵扯到机器人学科，还囊括了机器学习、心理学、经济学及政策等领域的问题，同时它还需要一套完整的操作系统来感知、连接、计算等技术模块。

　　早在2011年，我国已开启车路协同的深入研究。车路协同是基于无线通信、传感探测等技术进行车路信息获取，并通过车车、车路信息交互和共享，实现车辆和基础设施之间智能协同与配合，达到优化利用系统资源、提高道路交通安全、缓解交通拥堵的目标。车路协同的技术内涵有三点：一是强调人-车-路系统协同、二是强调区域大规模联网联控、三是强调利用多模式交通网络与信息交互。这项技术是信息技术与汽车和交通两大行业相融合的结果。车路协同包含五个关键技术：数据交互、高精度定位、车载终端、高集成度智能路侧系统、多传感器融合技术。多项技术的集成，对操作系统提出了更高的要求。

　　在张春晖看来：智能汽车操作系统是未来无人驾驶的基石。要真正实现人-车-路融合共驾，就必须先解决路况、技术、标准、基础设施智能化改造所存在的痛点，而这些都离不开一个自主、可控、安全、可靠的智能汽车操作系统。

　　2019年8月，阿里巴巴宣布将YunOS操作系统整体知识产权及业务注入斑马网络。自此，斑马网络拥有底层操作系统能力，赋能人-车-路融合共驾。早在2015年，斑马网络便推出了基于AliOS的斑马智行操作系统，它整合了阿里云云计算、车路协同、城市大脑、达摩院、千寻位置、高德地图、支付宝小程序等车-路-云生态能力。此外，基于AliOS智能汽车操作系统，斑马网络打造了独特的“Powered by”开放模式，即融合感知框架、融合连接框架、融合计算框架、融合数据框架共同赋能人机共驾和车路协同服务。张春晖认为，人机共驾和车路协同，既是一场关乎产业变革的“洗牌战”，也是一场考验生态协同的“持久战”。

　　如张春晖所言：“自动驾驶，道阻且长，人机共驾，车路协同，行则将至，来日可期”。如果说走上完全的自动驾驶需要100步，技术创新发展只能算90步，智慧大出行生态作为实现自动驾驶的商业价值，才是最后关键的10步。

　　疫情挡不住人工智能踏“云”前行的步伐。作为战略重组后的首次峰会亮相，斑马网络在本次世界人工智能大会“云”展馆，展示人工智能落地出行领域的丰硕成果。斑马智行增强现实辅助驾驶功能（AR-Driving 3.0）、自然语音交互系统、车家互联以及斑马数据平台（天机）等黑科技和前瞻体验，让观众领略到了智慧出行的魅力。