公交车在营运过程中,车辆GPS信息实时上传到智能调度系统数据库,大量的实时定位数据为公交营运决策提供技术支撑,主要应用为以下几点:
1、营运排班的应用
通过给定车辆、任务、参数和原则的情况下,结合智能调度系统数据,制定合理的排班调度方案,通过数据模型及算法,生成一份合理的行车时刻表。
行车时刻表决定了某条线路一天发出的班次总数,给出了每个班次的到离站时间,决定了主站发车的时间间隔,因此也就决定了乘客的平均候车时间,对乘客的服务质量有着很大的影响。
2、营运指标的应用
根据智能调度数据对营运指标类数据进行分析,包括早晚高峰班次、配车数辆、发车准点率等指标,同时与大间隔和串车指标相辅相成,作为控制均衡运行的指标。
在营运指标应用的同时,统计分析当前运行车速情况,便于调度人员及时了解拥堵路段,并对运行间隔、串车报警、车辆超速情况进行统计。
3、出行服务的应用
智能调度系统数据在出行服务中的应用主要包括369出行APP和电子站牌的应用。实现公交车辆实时查询、预计到站时间、公交卡充值、线路地图展示、定制公交等功能,为乘客提供便利的出行服务。
4、线网优化的应用
运用智能调度GPS数据、线路及站点信息,结合公交IC卡数据,对市民出行特征进行分析,制定相应线网优化方案,对线网存在的问题进行评估优化。
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