“数字经济”如何赋能“传统产业”，听听专家怎么说

          作者：盘和林，浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员

          今年政府工作报告提出，要“促进数字经济发展，加强数字中国建设整体布局”。近年来，我国数字经济与实体经济融合发展，正在成为打造经济发展新优势的重要路径，基于数字经济的海量数据和实体经济的丰富应用场景，催生出一批新产业、新业态和新模式。2021年我国高技术制造业增加值增长18.2%，信息技术服务等生产性服务业取得较快发展。

          数字对实体经济具有全方位的价值，通过数字要素、数字技术、数字平台赋能实体经济。以阿里巴巴犀牛智造为例，其在云端构造了完整的生态体系，前端连接用户和商家，后端连接供应商、物联网，打破传统制造业只能做低端代工的局限，“小单快反”解决了传统制造业的痛点，在降低成本、提高效率的同时，通过个性化设计提升了产品竞争力。

          在数实融合进程中，数字要素是新型生产资料，数字平台则发挥资源连接器作用，可以精准捕捉用户需求，并催生新的生产模式，这在我国“专精特新”企业的生产实践中展现得淋漓尽致。专精特新“小巨头”无锡普天铁心基于钉钉开展智能协同，对生产过程进行实时线上检测，降低了能耗、提高了精度，工艺质量上升73%，订单交付率上升50%，设备维修成本下降80%。

          除了制造业，我国的数实融合已经逐步渗透到农业领域，数字技术在农业领域的应用不断丰富，涉及研、产、供、销全链条，打造农产品地域品牌，推行直采分销新模式，建设产地仓贯通“最先一公里”等等，促进乡村一二三产融合发展，提升农产品附加值，普惠农民持续增收。

          在更上游的农业研发环节，数字技术与传统农业技术的融合成为新亮点，为“端牢中国饭碗”提供算法和算力支持。中国农业科学院作物科学研究所与达摩院合作，共同推动建立生物技术（BT）、信息技术（IT）与智能技术（AT）深度融合的“智慧育种”平台，支撑科学界加快培育作物新品种。

          无论是制造业还是农业，在推动数字经济与实体经济融合发展过程中，数据要素是驱动，数字平台是支撑，生态融合是核心，价值赋能是关键，必须坚持产业价值的需求导向和产业模式的生态共赢，深化数字技术在产业场景中的应用。

          值得注意的是，各领域数实融合均面临数字化转型成本、数字化人才储备、数字化创新模式等方面的困难，政府应积极出台相关政策，做好顶层设计，完善公共服务，搭建线上线下数字化转型平台，精准帮助行业企业解决转型升级难点，为企业数字化提供良好环境。

          来源：四川省大数据中心