阿里研究院重磅发布《当货物觉醒——新零售环境下智慧物流报告》，中国物流效率是美国的1.5倍

5月22日， 2017全球智慧物流峰会在杭州召开，阿里研究院重磅发布《当货物觉醒——新零售环境下智慧物流报告》（以下简称报告），报告以大数据分析为基础，回应了“中国物流效率低下”、“智慧物流导致失业”等错误认识，揭示了“新零售环境下货与人的物理空间关系”。

报告认为，智慧物流最主要的四大特征是“协同共享赋能、大数据驱动、供应链整合、自动化3.0”，这四者是有机的整体，缺一不可。当货物觉醒，物流机器人(19.150, -0.73,-3.67%)来敲你的门，不要惊讶。

中国物流效率是美国的1.5倍

谈到中国物流，诟病最多的应该就是“效率低下，成本高。”现实情况真的如此吗？报告对比了中美两个物流大国相关数据，认为中国物流效率实际很高，物流效率约是美国的1.5倍。

报告数据显示，十五年来，中国的货运周转量从美国的二分之一迅速增长到美国的近2倍，但社会物流成本只比美国高24%，相当于用美国差不多的钱，运了两倍于美国的货，每吨货物物流成本比美国低46%。中国是制造业大国，第二产业占比超过40%，货量大，同时中国的GDP不足美国的70%，社会物流成本与GDP的比值自然比美国高，这是由产业结构决定的。在数字经济的驱动下，代表新经济的快递量十年间从美国的十分之一发展到美国的2倍有余，2021年将达美国的5倍，呈现指数增长趋势，中国的低物流成本也是数字经济发展的重要支撑。

中国物流的问题在于单个节点物流效率高，但节点之间协同效率低，中国物流不像美国等发达国家经历了自由竞争-寡占市场的过程，全国有80余万家物流企业、1.5万家快递加盟企业，因此，如何在规模爆发增长的宏观环境中，用新技术手段降低原子型（低集中度）市场的协同成本，才是核心问题，所谓协同，不仅包括规划协同、作业协同，还包括利益协同。

报告数据还进一步显示，经过智慧物流发展战略的实施，我国电商快递包裹时效2016年同比提升了10%，比2014年提升了15%。双11期间处理一亿包裹的时间从2013年的9天，提升到了2016年的3.5天，加速趋势明显。

历史似乎一直不断地重复同样的问题，每一次技术革命，都会引发人们对失业的担忧。物流行业也不例外，随着技术的进步而不断演进，从轮子的发明到物流云的应用，每次大的技术革命改变了原本业态的时候，总是有一轮反对的声音。

铁路刚引进中国时，朝野奏议“失业，害民”。集装箱的发明和普及，使物流成本大幅下降，但也使百万码头工人失业。

但如同所看到的，铁路、港口物流工厂创造了更多的就业机会，后来的人们从事着更有价值的工作，而不是简单搬运。当年发愁几百万码头工人就业的管理者，不会想到几十年后会出现几百万快递大军。

今天，我们讨论物流机器人是否吃人的问题，其实和当年如出一辙。那么现实情况是怎样的？这次会不一样，是社会人群的固有观念，然而天数不饶人，每回发生的，其实都一样。

阿里研究院报告数据显示，智慧物流创造了巨量就业机会，快递从业人员超过200万人，另外，农村物流+村网店计划建设10万个，填补了城乡发展差距，菜鸟驿站达4万余个，缓解了末端压力，在高校等一些改革对冲区，填补了代际理念。

同时，智慧物流还促进了传统就业的转型，被互联网冲击的报业，送报人员被落地配企业整合，不仅没有失业，转型人员的收入还提升了30%。未来就业会往哪个方向走，无疑，当旧的工作被替代，无疑还会产生更多新的需求。

从首尔到北京的距离是1000公里，从昆明到北京的距离是2600公里。一件货物从昆明到北京需要4天，但从首尔到北京却需要10天。这背后是跨境流通规则对全球化造成的无形障碍（法理障碍大于地理障碍）。

因为，以现在的技术条件，全球商业已经被互联网联系起来，贸易可以个人为单位随时进行，这是300年前的贸易规则的制度创新者所想不到的。

阿里研究院报告，从历史角度分析了，300年来，数字经济新商业流通与旧国际规则的背离。当二次信息革命不断演进，全球网民已经超过35亿，其商业关系带来的全球物流，是碎片化，高频化的。而全球跨境物流所遵循的规则，还是17-18世纪形成的近现代海关制度，所依仗的，还是19世纪建立起来的，以保证通信权为基础的万国邮联-国际邮政系统。

物流经历了以“经验备货”为特征的工业时代，到以“快递发货”为特征的电商时代，现在将要进入以“数据备货”为特征的新零售时代，备货思维回归。新时代下，仓配社会化，供应链数据化，线下实体店将成为物流支点，节点形态更加无形化，数据在整个链路中发挥着举足轻重的作用。菜鸟社会化仓储的骨干节点覆盖，已经将1000公里的人货距离缩短至200-500公里，未来，随着线下供应链的融合，电商供应链将成为新供应链的一部分，数据将为新供应链赋能，而不是颠覆原来的系统，人货之间的距离大大缩短。

报告认为，智慧物流最主要的四大特征是“协同共享赋能、大数据驱、供应链整合、自动化3.0”，这四者是有机的整体，缺一不可。

首先，智慧物流是普世的，不指具体某个企业，要让每个参与者获益；其次，感知功能基于物流实体要素的全程数据化，效率将由数据驱动；再次，多主体多环节协作，物拥有自己的“意识”，何时走何时止，皆自知；最后，是能处理一定复杂问题的物流互动机器人，将开启智慧物流的大门。

报告将此时的“货物”形象地称为“觉醒”。在不远的将来，当物流机器人来敲你家门时，不要感到惊讶！