安防展观后感——有了人工智能，就无所不能？

用人山人海来形容2017安防展的人气，不会为过，用如潮汹涌来形容人工智能、人脸抓拍在此次展览上的泛滥，同样也不为过。

大大小小的展位上，不挂个“人工智能/AI”,就好像落后了，挂了就是技术领先企业。展示的前端硬件产品，不是星光就是超星光/黑光，不是人脸抓拍识别，就是人工智能赋能，服务器也是人工智能服务器，或者是视频结构服务器，迈上了一条设备大卖的康庄大道。

看看这些宣传语：单画面抓取100个人脸、每帧识别30个人脸、千亿数据秒级检索、50米外人脸识别、人脸抓取率99.5%、十亿库一秒比对、800路实时视频结构化……

先把旗帜扛起来

清一色的人工智能、深度学习，和当年物联网热、大数据热开始时一样，大家争先恐后的把旗帜竖起来，将产品、服务与之挂钩，所以就有”XXX是个筐，什么都往里面装”的说法。趋势来的时候，谁也挡不住，就像当年移动互联网大热的时候，多少资本，多少创业公司，名言就是“在风口上猪都能飞”，以及“羊毛出在猪身上，牛来买单”，最后结果大家也看到了，遍地都是“烈士”，即便是当年的榜样——滴滴、美团等，到现在虽然活成了独角兽，但早已不如当年那般风光。

有同行说，怀念多年前硬件厂商百花齐放的年代，现在可看的东西越来越少。其实，在不同的发展阶段，就会有不同的行业生态，当年江湖格局未定，深圳还是监控产品生产的中心城市，甚至还自诩为安防之都，当时中小厂商数量众多，没有一家在市场上有绝对领先地位，诸多外企还能在中国市场卖昂贵的产品和方案。现在，中小硬件企业要么转型，要么被并购和消亡，剩下来的企业，采用跟随战略是最保险的，你做什么，我也做什么。市场排名前几位的设备企业，只要视频技术应用到的领域，几乎是无孔不入，公共安全、交通、消防、森林防火、水利监测、教育、医疗、商业、家居、工业制造、个人消费等等都有相应产品。视频这个基础、核心的技术，在中国被发扬光大，冠绝全球。

就交通监控而言，设备有传统的电警、卡口、测速、流量采集、停车场出入口设备、礼让行人抓拍、车载专用道占用抓拍、行人闯红灯抓拍、违停抓拍等，现在又发展出高点监控、高速公路收费视频一体机设备、路侧停车用的枪球联动和视频桩、用于治超检测的双目摄像机、用于公安检测站的车底检测摄像机、用于高铁、道路客运等场所的人脸抓拍比对（身份证信息）设备、车载4G监控、驾驶行为分析视频设备，以及辅助驾驶用的工业级摄像机，用来分析车道偏离、碰撞预警等等，几乎是你能想到的，就都有了。

概念与落地，距离有多远

虽然做设备的不会承认监控设备创新已经摸到天花板了，但目前看起来，这已经是事实了。感光芯片、传输、编解码都属于基础技术，多是拿来主义，剩下的创新无非就是前端结构化，也就是海康威视所推介的云-边计算中的边缘计算。前端采用人工智能的GPU芯片，尽可能的模仿人眼，提取所有人、车、物的结构化数据，后台只需要存储、归类、碰撞、比对，好处是降低传输压力，降低带宽要求，减轻后台压力，提升比对速度。很显然，这样的设备比现在的监控设备要昂贵，未来可能随着规模化，成本会降低。

决定设备性能的，不是概念，不是设计，而是实战效果。就像宇视科技总裁张鹏国最近一篇传的很广的文章中说的，讲概念、纯忽悠是比较容易的事，产品化落地需要地头力，任何不能产品化的理念，无论理念多么炫目，都无用。在人工智能（AI）时代，能不被AI花式忽悠，能实现产品和解决方案的迭代、升级和跨越式发展的公司，最理性最有未来。

传统监控厂商和这两年崛起的CV（机器视觉）创企，今年已经步调一致，都打人工智能的牌，不同的是，CV创企都有自己的前端监控设备了，也开始在拓展落地应用方案了。问题是，这么多家所谓的人工智能视频分析企业，哪家的设备人脸捕获率和识别率能达到双九十？

车牌识别技术发展了三四十年，一些封闭场景其捕获率和识别率能做到双九十七以上，但在开放式环境应用中，就比较低，比如路侧停车检测，高的能到双九十五，低的甚至不到双五十。当然，尽管人脸抓拍识别技术刚开始应用，但起点不一样，有人工智能、深度学习加持，或许会有很好的表现。

在传统的交通违法监控领域，采用人工智能赋能的前端设备，采集到的信息会更全面，结构化数据会更多，把现在一些在后台识别的交通违法行为，可以在前端处理就进行处理或者提升后台的处理速度，比如前两年还有很多总队采购“不系安全带检测识别”软件，比如通过人脸识别来消除买卖驾照分的行为，比如打击失驾人员再上路驾驶的行为。

实际上，获益最大的还是公安刑侦部门，涉车犯罪案件的侦破速度会更快，获取到的信息，不仅只是车牌、车型，还有具体的车辆颜色、前排人脸、车内人数、驾驶室特征等等，以图搜图，特征参数查询比对，或者一键调出某一天的大致行驶轨迹，一段时间内的活动范围和活动规律等等。甚至笔者在大华的展台上，就听到某地方公安局的诉求，通过人脸识别、缉查布控和基于视频流量的交通信号控制系统联动，在第一个路口识别后，在第二个、第三个路口，就能拦截车辆抓捕犯罪嫌疑人……貌似前些年就听说过这样的需求，暂且不说其可操作性，但理论上是可行的。

云图AND云防——城市视频全景

似乎是有了人工智能，未来的城市管理将会是无所不能。像海康威视的云图交通，高新兴的立体化云防体系，采用增强现实技术、视频实景地图、高低点视频联动等等技术，将城市内无数的监控视频资源，整合拼接为一张城市视频全景，就好像上帝之眼，注视和观察着整个城市，想要查看哪一个点，或者哪一个视频监控监测到异常，即可点击进入查看具体情况，或者自动预警。加上遍布的人脸卡口和人体行为分析，高点监控的场景分析，以及正在推行的社会监控资源联网，可谓真真实现了乔治奥威尔小说中说的“老大哥在看着你”，城市中所有人的轨迹、行为，甚至于你的喜怒哀乐都可以做到了如指掌。

在管理层面，这是真正的智慧城市，基于人类对于“可视”的强烈偏好，基于视频监控的城市管理系统，一定会从安全管理、交通管理，扩展到城市运行的其他领域，包括线上线下的商业。

当然，要完全实现，可能还需要时间，但轮廓已经出来了，理念也正在落地，就看实战效果了，包括前端的智能化到底能做到哪一步。即便看到了，还要做到，对于城市管理而言，看到只是初级阶段，还要有相对应的解决方案，各种应急处置和警力指挥方案，设施管理和维护方案，交通诱导和疏导方案，车辆和人员的缉查布控方案等等，而且是自动识别场景，然后通过人工智能、深度学习，生成解决方案。要做到这一步，怕还很遥远，就视觉而言，在学术界，目前还处于单一场景的视觉识别，比如通过识别视频或者图片，来自动判断图片中的物品是什么，或者行为是什么，做复杂的场景分析，还有待“学习”。所以，未来一段时间集成平台的人工智能，可能还算不上人工智能，只是简单的条件触发，还是初级的方案匹配。

魔高，还是道高

先进的技术和设备掌握在可控的人和机构手中，会发挥好的作用，但我们同样要警惕，我们无处可安放的隐私，会被窃取、滥用。要绝对的隐私，是不存在的，除非我们回到二十年前的社会生活状态，不用手机，没有电子身份，不使用移动支付，不在城市生活，不进入有监控覆盖的区域，甚至于没有公民身份。

福克斯前几年出品的13集科幻电视剧《机器之心》对于未来的科技犯罪做了一些预判，比如变皮面具，绑架女性获得DNA培植性爱机器人的人体皮肤，人造心脏，直播杀人，基因毒品，智能家居安保程序被篡改杀人，可追踪子弹等等，虽然剧情有些漏洞，但可以说，未来的犯罪一定会朝高科技犯罪发展，我们常说魔高一尺，道高一丈，现在看起来是这样，犯罪技术的发展，没有侦破技术发展的速度快。但在高科技信息化时代，不仅需要社会安全，更需要个人信息安全可控，否则技术就是一把双刃剑，敌得过明面的罪犯，却被暗网的罪人渗透了。

顺便说一句，《机器之心》设定未来年份是2048年，但里面出现的交通工具居然还是人工驾驶的汽车，没有无人驾驶，没有个人自动飞行器，甚至连磁悬浮快轨都没有，对城市交通的想象设定，只能给差评。

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