北京交通科研所梁玉庆：智能交通中的大数据趋势与应用

北京市交通工程科研所所长 梁玉庆

我这次主要讲智能交通方面的想法和这两年的探索。

前两天我还在和陈主任\交通部及发改委的领导在讨论智能交通的边界定义，其实,这个边界定义很难确定。

    随着近几年人们生活水平和生活质量的提高，互联网特别是移动互联网的应用，尤其是AI对自动驾驶的催生，这些都对智能交通提出了巨大压力。有了压力我们就认为智能交通是下一个重点要投入的，也就是说是重点的风口.自动驾驶道路要怎样适应？比如说随着自动驾驶的升级,高速公路要做相应的智能化改造，做自动驾驶的成长。同样，从另外一个角度上，车的数据、路的数据、物联网的数据、人的数据，这些数据的融合和对整个智能交通个促进的作用。

    “九五”到“十二五”，科技部一直在做关键技术的研发，关键技术能够在“十三五”产业推动中有一个巨大的作用。从公安系统近10年招投标项目的统计结果可以看到,从200亿元到到去年1400亿元，增长是巨大的，我的看法是智能交通是下一个很重要的风口。

我这两年在清华大学做了一些智能交通的数据推动工作研究。从路来说，无锡所在推电子标识，在无锡和深圳正在试用、探索。包括基础设施的智能化，比如在公交电子站牌上集成WiFi、摄像头，甚至可以把无人机的充电和数据导入都放在其中，这样就形成了一个节点，无人机可以自动定位到电子站牌。这个项目获得了去年全国机器人大赛特等奖。云、管、端都是重要的入口节点。

智慧物流，大家都知道，铁路的货运在急剧下降，因为过去的主要需求是大件运输，但是小件运输怎么办？我们做了一个项目。给北京公交做“互联网+智慧公交”做一些设计，这个应用在长治市得到了应用。

公安的信息采集是最丰富的，但是过去的采集是传动的。现在，移动互联网采集信息是5秒一次，滴滴是1秒一次，速度精确于交管的信息。实际上，两种信息进行碰撞才能够产生新的应用，比如说天津大运会期间，把高德的信息拿过来，把交管的信息反馈给他们，利用交管公布事件信息，让导航更精确，因为事件肯定有扩散和消散的过程。速度信息、移动互联网信息链接交通系统，让交通系统更全面、准确，提供信号控制效率。这样的经验目前也在为北京交管局提供服务。

我们这个领域是一个完全开放的、充分竞争的领域，对专利的依赖度是相当高的，我们在这方面也为相关企业做了一些知识产权的探讨。

2专利申请方面，011年明显比2010年多，除2016年、2010年国家从严审批专利，其他时间我们的专利权都是三年审批。智能交通是在快速成长的。同时，我们发现，专利集中分布的五个区域分别是在交通监控、车辆管理、旅行信息、车辆控制。基础性专利不到1%，高价值专利只有1%，次高是28%，70%多的专利都是没有价值的。通过和一些投资机构合作，我在投资上引入了知识产权调查，微观上判断这个企业有没有价值。如果一个企业有被诉讼的风险，我们基本上建议投资者不投，当然，好了以后还要进行知识产权整体布局。

我认为企业的发展重点要解决从0到1的问题，而从0到1的问题对于技术型企业，首先是技术上要从0到1。我在深圳投了以个企业，去年投的时候企业刚刚盈利，到年底净利润还不到200万元，前两周去的数据，今年前10个月已经盈利了800多万元，今年1000万元没有问题，基本上每年翻番，去年到今年已经很高了，我相信到明年甚至后年会更高，这就是从知识产权的角度判断企业价值。

谢谢大家！

(本文根据“2017全球未来出行高层论坛”现场速录整理而成，未经本人审阅，如有错漏，敬请告知)

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