顾怀中：南京市智能交通管理系统提档升级的思考

        11月23日，由中国智能交通协会、公安部交通管理科学研究所、国家道路交通管理工程技术研究中心主办的2017’第十二届中国智能交通年会城市交通组织优化与控制论坛上，南京市公安局交通警察支队总工程师顾怀中发表《南京市智能交通管理系统提档升级的思考》的演讲，本文为现场速记整理，未经演讲者本人审核。鸣谢中国智能交通协会提供速记资料。

        顾怀中：感谢大会，给我这个机会跟在座的各位交流。邱红桐主任给我了这个题目，感觉到可大可小，很难讲，要把我”想“的分享出了，而不是把我”做“的分享出来，这很难，经过了三次调整，现在和大家分享一下。

        今天在座的有交管领导，大学教授，企业老总，还有年轻的学生，希望通过今天20分钟的分享，各位都能够有一点点的启发和收获，20分钟结束以后，你们再批评我。

        我跟大家交流主要是南京智能交通管理提档升级的内容。

        现阶段，南京建设了高效的交通指挥调度平台 ，提供多元化的信息服务，以及车管驾服务是我们大致的服务。交通指挥调度平台，对我局原有的24个交通管理业务系统进行资源整合和高度集成。多元化的信息服务，通过自建52块、借助社会123块LED交通诱导显示屏、118114语音诱导服务、智能手机、互联网网站、城际在线导航、交通广播电台、手机短信、“南京路况直播间”路况微博、南京交警微信及触摸屏指路服务站等10类手段，提供多种实时路况播报和智能交通诱导。

        点对点的车驾管服务，研发手机终端“车E通”软件，在线办理异地年检委托、证件补换领等6类业务，提供信息查询、事故快处等20项服务，推送“记分临界、车检逾期、临界报废”等3类信息，累计下载安装2.4万次。

        升级空间从四个方面跟大家探讨：信息上的空间，技术上的空间，应用上的空间，安全上的空间。

1、信息上的空间。

        互联网信息。目前大家都关注的，可以支撑于智能交通管理的互联网数据非常丰富，而且日新月异，需要不断的进行采集分析。互联网信息在交管环节的应用，有两种不同的意见。主流的是接受互联网数据，也有部分人对互联网大数据有看法，我认为对互联网数据，应该敞开胸怀，拥抱互联网，把互联网数据用到交通管理的方方面面。

        社会信息。社会信息很多，和交通有关系的，和生活有关系的，和社会经济发展有关系的，这些信息对智能交管系统，都有很大的影响，有利于提升交管的战斗力、提高交管工作的整体水平，对提高行政管理和服务水平具有积极影响。

        交通信息本身也有发展空间，包括信息的检测、信息的分析、信息的应用等都可以提升。正向雷达作为一种新型的检测器可以获取路口全面的断面数据，可以提升对交通信息的获取准确度。

        应用的信息。信息处理完了，留下来的信息，就是信息的信息，这个信息又是下一步使用很关键的信息，所以这是关键点。

2、技术上的空间。

        人工智能，今天楼下还有个人工智能+交通的论坛。南京交警和滴滴等四家一起在探索研发人工智能应用于交通管理。

        大数据。今天我听了一个上午有关交通大数据的报告，我个人感觉到应用环境很重要，我们也在做大数据，但我觉得不能把大数据纳入到常规的指挥调度平台中，应该定位为指挥应用系统的支撑。大数据应用于交通管理里面，一定要放到社会上的大数据里面去进行交叉碰撞，地方的数据要汇入全国的平台，才能真正成为大数据。

        车路协同。车路协同比较受关注，可以把道路交通管理信息发到车上去，但是车路协同应该是双向的，但网络和数据安全问题要重视。

3、应用上的空间。

        交通信息服务的空间。我认为现在交通信息服务做的很好。但是综合的交通运输方式的出行信息服务还需要加强，另外要对服务质量进行评估。目前全国整个建设重点是信息采集设施，未来将向信息采集、处理、发布集成的综合服务系统的方向发展。

        单警能力，这个对于我们来说非常重要。

        两级指挥中心。我个人感觉交管指挥中心还没有真正的成为一个指挥中心，它的权威性，协调能力，对城市交通运行的把握，都是在指挥中心，还需要加强。为有效整合警力资源，提高快速反应和协同作战能力，两级指挥中心需要引起重视。

        路网交通控制的空间。要怎么提高交通控制的效率？在区域层面，南京将全市698个路口划分为6个控制区域，每个区域又细分为若干子区。以夫子庙路网为例，交管部门根据往年交通流量特点，结合实际交通状况，在夫子庙灯会期间对部分道路采取临时交通管控措施。

4、安全上的空间。

        包括驾驶员、驾驶员信息安全，两客一危运输安全。南京交警用两客一危的卫星定位+卡口，对非法网络预约出租车，两客一危的超载，进行大数据分析。

三个方面：回归交通本质，正确对待冲击，深化重点应用。

        一是回归交通的本质。回归交通本质，本质是人和物的移动，目前交通管理关注人，关注的是车辆，但对物的移动，关注不够，尤其是电商和外卖盛行。要对物的移动作为智能交通管理来的重点进行着重考虑。

        正确对待新技术的冲击——交通大脑、大数据。交通管理目前面临的冲击很多，做城市大脑的同时，能否把交通定位在城市的血管，智慧交通管理是城市的心脏，只有强化这个心脏，来给城市快速的提供大容量的养分、输送城市运行能力的层面，来考虑到智能交通管理系统的提升。

        大数据对城市交通管理的冲击很大，对管理者的理念也是一个冲击。原来都是封闭的交通管理理念，现在一定要放到城市的角度来实施大数据，甚至放在全国的角度考虑交通管理大数据。一个城市要搞交通大数据，一定是在城市信息中心的架构进行大数据研究，才能真的成为一个大数据应用。

        怎么来迎接车联网（网联汽车）？是封闭的心态，还是开放的心态？交通管理部门要考虑安全，但以安全之名挡住车路协同发展是不行的，我们应该积极的支持他们。

        明确智能交通管理需求。智能交通管理的提档升级一定要在交通需求明确的前提下考虑，交通需求每个城市都需要。南京2010年修订了交通发展白皮书，每年还有一个交通发展报告，都对交通管理提出新要求，提档升级是关键点。

        确定智能交通管理定位。城市的交通特征，出现的问题，在年度交通发展报告里面都有描述，就是怎么解决和应用。还需要清楚智能交通管理发展的计划，智慧城市发展规划，基于上层规划来开展工作。

        建设交管大数据。我们提出能力中心，大数据，应用中心等等。南京智能交通管理好多应用都是放到南京市信息中心进行处理，基于这样的思路开展。

        完善公交信号优先控制策略。基于互联网信息的信号优先完善等。

          “多元交通信息感知信号智能控制系统”。应用行业全新的“时空三段多元采集”模式，检测范围广、维度大、数据全，同时检测流量、占有率、速度、排队长度、车头时距等多类数据，为信号精细化控制提供数据支撑。在时间上可根据信号控制要求设置传输时间点，分析绿灯初、绿灯中和绿灯末各通行方向的交通需求。在空间上获取进口道车辆排队信息，以及停止线、渠化中段、渠化末端三个断面的车辆过车信息。深度融合多维度时空信息，掌握车辆到达和驶离规律，排队的形成和消散规律。

        下面一个就是提升单警管理效率，就略过去。王昊老师讲的交通仿真，我们也和东南大学四家联合做，基于互联网信息的交通仿真。

        另外，我们正在研究用手机信令做道路流量的实时监控，结合移动信令、视频结构化分析等相关数据，通过大数据建模分析实时车流情况。通过对道路流量实时监控，总结分析出拥堵点及时间段，可以为特殊情况下（重大活动、恶劣天气等）的交通规划及提前处置提供有效的判断依据。基于手机信令的OD分析已经在一个路段试用，准确度基本上可以达到90%以上。

        基于人工智能实现交通信控全局优化。总体目标是优先解决交通路况预测，在此基础上实现信号灯配时优化问题，准备分为三个层面，一个是基于互联网信息的交通信号控制。基于互联网信息常规交通做人工智能交通信号控制。三是多元感知信息的人工智能交通信号控制。

        我这边汇报完毕了，说的不当的地方，请大家批评指正。