麦肯锡：创建物联网数据市场，挖掘数据潜在价值

-   【导读】   ------

2017年产生的数据量甚至比过去5000年的数据加起来还要多，我们也终将真正生活在数据时代。而交易数据将是一个互惠互利的工作，可以促进公司的创新，并创造全新的收入来源。

万物互联时代，通过物联网设备产生的数据十分庞杂，如何在茫茫的数据洪流中攫取商业利益，需要一个良好的执行策略。

目前，物联网（IoT）正在传统产业领域迅速掀起一场巨大的、难以控制的数字化浪潮！即便哪些具备技术优势的企业，也难逃其带来的巨大威胁。随着KM级、TB级、PB级非结构化信息不断堆积，大多数企业却没有行之有效的解决方案，运用数据进行获利，并策略性地挖掘其中所蕴藏的巨大的价值潜力。

麦肯锡研究显示，目前大多数物联网企业尚不能充分利用他们收集到的物联网数据。例如，一个具有30,000个传感器的石油钻井机仅检测其中1%的数据量。由于企业主要利用数据信息来检测和控制异常，而忽略了数据的最大利用价值。这些被忽略的数据可以应用到设备的持续的优化支持和预测性维护方案中去。

那么，如何保持物联网数据不断增长并实现商业价值？一种有效方式就是引进数据市场。

数据市场如何创造价值？

数据市场是连接数据提供商和数据消费者的交易平台，它可以确保数据的高质量、一致性和安全性。数据供应商根据相关管理条例，向数据市场出售数据信息；当然，数据消费者也可以通过向市场提供数据，发挥双重作用。

第三方机构可以根据市场中的数据提供增值服务。例如，实时分析工具可帮助消费者更加可靠和及时洞察市场变化。

数据市场的六大关键因素帮助企业更有效地进行数据运作：

建设生态系统。通过聚集大量的第三方参与者，公司可以增加自己的数字平台的相关性。

开辟新的盈利渠道。当今，互联和数字化的世界增加了高质量数据资产，同时创造了新的盈利模式。例如，一个数据市场通过为诸如充电基础设施提供商、移动服务运营商和车辆制造商等企业提供信息和交易平台，来增加欧洲电动汽车市场的价值。充电站运营商可以根据有关客户习惯和市场趋势的数据来确定定价结构。

支持众包。数据市场可以通过不同类型的信息共享来获利而创造价值增量。通过将信息和分析模型结合起来，为数据供应商提供激励措施，吸引更多参与者向平台提供数据。

支持互操作性。数据市场可以定义支持跨设备和跨行业用例的元数据和数据格式。

创建服务中心点。市场为顾客提供了一个中心平台和接入点，以满足他们的数据需求。

实现数据一致性。服务级别协议可确保市场提供高品质的数据。

设计一个数据共享平台

在考虑建立数据市场的过程时，公司领导者需要解决一些关键问题。因为这些问题阐明了数据市场的战略：

数据市场的范围是什么？在大多数情况下，当公司在内部搭建数据交换中心时，数据市场已经开始建立了。之后，他们确定内部交易所内那些类别的信息是合适的（从安全性和盈利能力的角度），然后允许组织之外的其他（甚至是行业外的）人员访问该部分数据。

市场结构如何？为了培育一个有活力的生态系统，数据市场需要对参与者采取中立的态度。市场成熟的法律/税务实体以及管理和融资的结构是这种中立的关键。在建立数据市场时，玩家遵循以下指导规则：

a.数据市场需通过与交易相关的费用和佣金获得资金支持

b.中立性需扩展到提供或接收数据服务的未来的参与者，在公平和公正的条款下，为所有感兴趣的玩家提供任意访问端口

虽然数据市场将支持创建和定义数据许可证，但数据供应商必须负责执行和合法审计。在市场治理方面，两类商业模式正在引领市场发展：数据市场往往是独立平台或是有限所有权混合。在前者模式下，数据市场通过全资的DaaS提供商出售特定细分市场的主要数据、提供服务和解决方案。在后者模式之下，市场收集并汇总来自多个发布商或第三方数据拥有者的数据，然后进行出售。

谁才是数据市场的真正用户？一旦市场在商业上可行，用户将包括所有类型的数据提供者，市场体系应积极寻找新的数据类型，使之更具吸引力。数据的主要提供者将是那些捕获数据、拥有数据以及授权其共享公司。然而，应用程序开发人员在某个时候将提供基础设施和支持服务，通过提供相关的分析并促进交付，进一步提高数据的价值。

市场的总体条款和数据类别是什么？在市场的技术普及阶段，数据供应商独立地定义其许可条件，平台提供许可条件的基准。市场的整体条款或条件适用于所有交易数据。在随后的商业化阶段，市场依赖于其一般条款或条件所规定的集中定义的数据类别和相关的许可协议。这种策略使玩家利用众包数据而不仅限于特定的供应商。

市场如何与其他许可模式相关联？在处理专有数据时，供应商通常会将某些信息分开，而不在市场上公开分享。当然，提供服务的数据供应商也可以利用其专有数据来搭建可在市场上交易的服务。对于其他许可数据，信息提供者可以与其战略合作伙伴自由地创建超出市场的许可协议。在数据的数量、类型以及使用信息的许可范围都可以不同于市场标准。同样，如果买方打算在不同的条件下使用，供应商也可以对已经在市场上交易的数据进行单独的许可安排。

市场或数据经纪人扮演着什么样的角色以及潜在价值是什么？数据的潜在价值取决于市场是处于技术启动阶段还是已经完全商业化。在前者中，市场作为数据规范器，为所有交易信息定义标准数据模型、格式和属性。它在语法层面，验证所有输入的数据，与定义的标准不断比较，并持续管理和扩展数据库存。一旦市场进入商业阶段，市场就成为一个数据聚合器。此时，除了对数据进行规范化和验证传入信息之外，它还汇总数据并将其组织成有逻辑的数据包。例如，它将使用户能够合并特定地区的数据并提供给服务提供商。选择盈利模式

传统授权许可方式为市场提供收入流，但参与者也可以开创新的交易模式，通过数据和服务进行获利，并以按需方式提供优选方案。

通过传统的授权模式，企业可以采取永久或一次性交易等多种方式，并收取客户费用。例如，他们可以签订具有固定费用和运行时间的合同，并在合同过期时，重新谈判；或者在销售时赚取收入。

在业务层面，有两种主要的选择：按需服务和订阅服务。按需服务，客户可以按需付费，也可以选择批量定价，根据诸如使用量、事件数量或硬件相关费用等指标支付费用。订阅服务，涉及费用通常按每月、每年申请，或者通过免费增值的方式提供服务，这种模式提供免费的基础服务，而额外的服务需要收费。

另一个盈利的方法是“give and take”模式，它激励数据提供者分享数据信息。这种激励方式可以是金钱激励，也可以是相关数据汇总报告。然后，市场可以汇总并匿名发布数据，然后将以数据为中心的服务提供给客户。

其中，一个基于互联网的服务的例子：提供实时定位的飞机航班信息服务。据报道，这项服务拥有最大的在线航空数据库，涵盖数十万航班，以及大量的机场和航空公司。数据供应商使用免费的无线电设备收集和传送的飞机状态数据，并且只要他们传输数据，就会获得每年价值500美元的业务级会员资格。

在另一个案例中，欧洲信贷局为消费者和企业提供信用评级服务。数据供应商提供的信息包括银行业务活动、信贷和租赁协议以及付款违约信息等。作为回报，他们将收到个人或企业的信用评级数据。

评估竞争

目前存在各种各样的传统商业数据服务，这些服务主要集中在特定领域，例如医疗保健、金融、零售、营销等。而这种割裂的局面为新的更全面的数据业务模式提供了机会。目前数据提供商的一大优势就是他们已经相对熟悉这一行业。事实上，一些消息来源显示，70％的大型机构已经购买了外部数据，而十年后，所有的机构都有可能这样做。数据市场固有的价值潜力吸引了来自各种先进行业的关键玩家。例如，一些航空航天公司提供的系统数据可以在设备维护和故障排除等方面为客户提供指导。

物联网的大数据有助于企业以更加准确的判断来了解客户需求、市场动态和战略问题。但为了实现这一目标，企业将需要聚合以前难以想象的信息量。而数据市场为他们提供了一种创新的方式，将部分数据转化为现金流，并通过构建一个自我强化的生态系统，通过实现数据众包、支持互操作性、满足客户数据定制化需求以及提高数据质量中获得长久的收益。