李会海：基于人工智能和互联网+的静态交通管理实践分享

11月23日，由中国智能交通协会城市交通委员会、国家智能交通产业技术创新联盟主办的2017’第十二届中国智能交通年会城市智能交通创新发展论坛上，北京精英智通科技股份有限公司 李会海发表《基于人工智能和互联网+的静态交通管理实践分享》的演讲，本文为演讲速记整理，未经演讲者本人审核。

北京精英智通科技股份有限公司 李会海

静态交通覆盖的范围十分广泛，我们重点挑出来在力所能及的范围内覆盖的两点，第一是路内，就是路侧停车。另外在路侧停车占用道路资源的应用场景里有大量的不规范的停车，不合规的停车，以及违法停车，我们需要把这两个业务点结合起来，真正的整合到一起。
　　利用人工智能AI+视频，真正把深度学习技术运用到视频领域里面，支撑这两个功能，把这两个功能真正整合到一起。人工智能并不是一个陌生的概念，因为人工智能可以说是一个非常泛的概念和范畴，并不是说做机器人、自动驾驶才叫人工智能，我们只要在这个行业应用里面用到了人工智能相关的技术，就可以归到人工智能领域。
　　具体到人工智能给静态交通场景带来怎么的变化呢？我们做这样的总结，我们感觉AI把路侧停车静态交通这个场景变得更加洋气了。因为传统印象里面贴了很多负面的标签，比如说一般管理的企业承包，一般都是有关系，我们去停车的时候没有发票，还有乱收费的行为等等，这些都是我们日常接触到负面的标签。
　　这个从侧面直接验证出来市政部门在道路资源路侧停车管理这块有很多的诉求，是急需行业、企业做一些投入的，我们用AI对这个应用做了改造之后，我们可以看到有一些洋气的、高大上的关键词。比如说非常流行的无感支付、无人值守、电子支付、人工智能自动识别等等，这些都是我们大家日常能够接触到的洋气的词。真正AI给我们的路侧停车带来哪些变化呢？我们可以看到基本的变化，但是真正的是我们要把它应用落地需要什么样的解决方案。
　　我们简单来说叫做AI基于人工智能全视频停车，用的是真正意义全视频停车来解决这个问题。路侧停车静态交通场景的时候，我们需要采集下列信息：
　　第一是车辆的基本特征，比如说车牌、车身的颜色、车型等等，这些基本的特征，因为我们要鉴别到底是哪辆车停在这里。
　　第二我们要知道这个车停在了哪个车位上，知道车位的信息。因为现在大量的路边停车是有编号的，我们必须要识别出来。
　　第三我们要知道这个车在车位上停了多长时间，这个是用于计费的。
　　第四往往在这个领域里面还有一个特别重要的，被我们忽略的要素，就是乱停乱放，就是违规、违法停车，这个在众多的企业里面是被忽略掉的。
　　我们在传统的人工智能管理模式里面，这四点都是靠人工识别和录入的，完全靠肉眼来识别的。但是我们经过AI和人工智能全视频的业务改造升级之后，我们可以看到我们用深度学习的视频，可以看简单的摄像头把这四个要素非常智能的识别出来。再加以移动互联网技术进行升级，把整个全业务流程打通之后，呈现给管理部门的是运营管理平台，而且它是一个城市级的，并不是一个小路段。给车主端是APP，这个是在业务上的呈现。
　　说完这些业务之后我们简单的去回顾一下精英智通公司在2017年做了哪些工作，我们对这个也做了简单的回归和总结。我们的2017年是痛并快乐的2017，为什么这么说呢？“快乐”是我们在市场上取得了成绩，“痛”是因为我们有一些教训。因为做全视频停车，真正在城市进行应用，我们走到了行业的前列，第一个吃螃蟹的会有很多的痛苦。
　　首先说一些快乐的事情，我们的一点点小成绩。前段时间也是有一些新闻包括河北电视台、邯郸电视台等等官媒也做了一些报道，中国国内首个城市级全视频路内停车，我们的APP叫邯郸泊车，在今年的11月1日正式的上线运营。其实我们从7月底开始做试运营，整个试运营三个多月，最终成功地通过了验收，从今年11月1日进行上线运营。
　　据统计数据，目前已经在运营的车位数2993个，已经累计注册用户8.4万多个，邯郸市现在有160多万辆车。这个用户数还比较小，但我们相信经过一段时间的运营之后很快可以涨上来，累计的停车记录有40多万条，这个成绩对我们自己感觉对市局领导感觉还是很欣喜的，可喜可贺的。
　　我们看一下近20多天的运营数据，整个的增长态势还是喜人的，并没有出现下滑或者其他的问题。整个运营过程中对新业务的接受度超出了我们原油的预期。原来我们以为会有大量的投诉，因为这是一个全新的模式。结果我们发现不是想象那样的，大家对这个业务接受度很高的，觉得是一个利民的工程。
　　对整个运营过程中其他信息就不做过多的介绍，重点提一个，在今年的双十一期间收到了异常的告警。因为我们平时积累了大量的违法停车、不合规停车已经很多了，这里就不一一分享了，我们只重点介绍这条。双十一上午11点多，我们系统收到了异常告警。就是同一个车牌号在相同的时间出现在两个不同的停车场，这就意味这套牌车。这条记录我们就及时地上传给了市局，进行了相应的执法处理。因为动态交通的信息采集比较完善了，静态交通现在是一个比较缺失的领域。我们在这个里面通过视频的手段对停车进行收费管理，同时对交通治理方面也加大采集手段，所以说这是对交管系统是一个非常好的补充。
　　在今年全国文明城市评选中邯郸也榜上有名。当然我们不能说智能停车这项业务给创城增加了多少分，但是我们可以看到两条新闻，其实整个邯郸市政府把智能泊车业务作为一个重大的民生工程去宣传的。我们可以看到这样的民生工程无论对企业，对市民还是对政府来说，绝对是一个三方共赢工程的项目。
　　我们简单总结一下经验和教训。众所周知邯郸的法桐。法桐的特点是长得特别茂密，同时树身偏低。这种场景之下对施工有一个很大的影响，因为对我们视频的遮挡。我们在整个公开踩点选址的过程中耗费了大量的人力、物力，但是功夫不负有心人，最终的效果不错。
　　在这个过程中发现，做这样的项目并非想象那么简单，在这样的停车项目中是一把手工程。因为我们会涉及到市政、园林、供电、路灯所等等协作在里面，这里就希望同行能有更多的资源，与我们合作整合资源，真正的给当地政府贡献一个更好的市政工程。
　　第二个经验和教训，不规范、违法停车。图1是逆向停车，邯郸的停车是筛选垂直停车的场景，还是非常规范的，它是车头朝向是有箭头指示的。如果逆向、反向停车属于违法停车，第一个就是逆向停车的，右边还有斜位的停车，还有跨位的停车，这都属于非常不规范的。最后一个就是典型的违法停车，这些我们都要通过视频的手段去识别出来，而且是准确的识别出来。因为一旦识别有误会直接影响到民生，会有大量的投诉进来，对技术有相对比较高要求在里面。

图1. 逆向停车

还有一个就是非常典型的，因为涉及到无人职守，国人的素质还是有一定的差异的，像遮挡号牌就比较严重。车主刚停在那儿一瞬间就会故意遮挡朝派，车行他们找一些广告牌遮挡，还有把车身直接罩住的。这种情况严格的按交通发来说是要扣12分的，但是真正的市政工程、民生工程在刚开始上线运营的时候，我们直接严格的执行必然会引起民愤。所以说这样的项目需要教育和引导。
　　基于AI的车牌识别这两年已经如火如荼，对于无遮挡的车牌识别已经没有任何技术门槛，几乎可以做到百分百。所以说封闭式的停车场也好，高速路的识别也好，几乎是百分百的，但是真正要把用于路边停车场景完全是不一样的。
　　比如说第一个角度是实景图，我们可以看到人的肉眼几乎无法去分辨了，这种情况之下，我们不可能去派一个人去抄一下，这需要大量的人力，需要技术解决，刚好精英智通公司对这方面有几年的投入和研究。另外对光照的影响，比如说强光、逆光、包括夜晚的影响都是需要通过技术手段来去解决的。还有一个物理遮挡（如图2），这是一个非常典型的树叶，因为树会生长，我们前期踩点可能没有问题，但是经过十天半个月生长刚好就会挡住了，包括刮风、树身、行人过往车辆等等的影响，都是需要我们去考虑到的。

图2. 物理遮挡

最后还有一个即将到来的北方大面积的雾霾，在雾霾的天的时候真正车牌识别能识别到多少？邯郸是全国排名第一的，那这种情况之下我们识别率能到多少，这个也不能保证。但是经过这几年技术的储备，我们目前还是有一定信心的，其他三个场景没问题，但雾霾这块我们有一定的信心。基本满足要求，但是技术优化的空间还有很大，我们也希望同行业的专家能给予更多技术上的指导，帮助我们去做进一步的提升。
　　总的来说，人工智能和交通管理业务的结合一定是大势所趋，相信在整个这几年尤其这两年业界的技术铺垫上，应该很快会有一些落地。但是还有很长的路要走，人工智能的技术在行业里面沉淀和落地的话肯定是要有一些空间的。在这个过程中我们也认为厂商还是需要持续地去做深度学习人工智能基础技术的优化，同时也希望像管理政策有一些出台和跟进。
　　人工智能这个时代已然到来了，AI已来，未来已来。借用前端时间深圳安博会之后张总对安博会所做的一个总结：“大公司别太自信，小公司别太不自信。我相信在人工智能大潮之下，有更多的更好的小公司涌现出来，在细分领域能站稳，取得更好的市场突破。”